وصف الوظيفة
نظرة عامة
نبحث عن محلل بيانات متمرس في أنظمة تحصيل الأجرة (AFC) لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات ضمن أنظمة النقل العام. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عميقة في تحليل بيانات تحصيل الأجرة، وسلوك الركاب، وأداء الإيرادات، وكفاءة النظام، مع فهم قوي لعمليات النقل.
دورك
تحليل البيانات وإعداد التقارير
تحليل بيانات معاملات أنظمة تحصيل الأجرة (البطاقات الذكية، التذاكر عبر الجوال، المدفوعات اللاتلامسية) لتحديد الاتجاهات في عدد الركاب والإيرادات وتدفق الركاب.
تطوير لوحات المعلومات والتقارير التي تتابع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عدد الركاب، والتهرب من الأجرة، والاستخدام في أوقات الذروة، وتسرب الإيرادات.
إجراء التحقق من صحة البيانات وفحوصات الجودة لضمان سلامة مجموعات بيانات أنظمة تحصيل الأجرة.
رؤى النقل
تقديم رؤى حول أنماط سفر الركاب، وأداء المسارات، واستخدام الشبكة.
دعم فرق التخطيط في التنبؤ بالطلب وتخطيط السعة.
تحليل التكامل متعدد الوسائط (الحافلات، المترو، الترام) باستخدام بيانات أنظمة تحصيل الأجرة.
التحليلات المتقدمة
بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بعدد الركاب، وتحسين الأجرة، وتحليل الطلب.
تطبيق الأساليب الإحصائية وتعلم الآلة حيثما ينطبق.
إجراء تحليل السيناريوهات لدعم تغييرات السياسات أو هيكل الأجرة.
إدارة الأنظمة والبيانات
العمل مع موردي أنظمة تحصيل الأجرة وفرق تقنية المعلومات الداخلية لإدارة خطوط البيانات والتكاملات.
استخراج وتحويل وتحميل (ETL) مجموعات البيانات الكبيرة من أنظمة تحصيل الأجرة ومستودعات البيانات.
ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات وأمنها.
التعاون مع أصحاب المصلحة
التعاون مع فرق العمليات والمالية والتخطيط لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
عرض النتائج والتوصيات على كبار أصحاب المصلحة والقيادة.
دعم عمليات التدقيق ومتطلبات التقارير التنظيمية.
نبذة عنك
التعليم
درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسب أو هندسة النقل أو مجال ذي صلة.
يفضل درجة الماجستير.
الخبرة
خبرة 10+ سنوات في تحليل البيانات، ويفضل أن تكون ضمن قطاع النقل العام أو قطاع التنقل.
خبرة مثبتة في العمل مع أنظمة تحصيل الأجرة (مثل Cubic وThales وScheidt & Bachmann وغيرها).
المهارات التقنية
إتقان قوي في: SQL (مستوى متقدم). Python أو R لتحليل البيانات. أدوات تصور البيانات (Power BI، Tableau).
خبرة في: منصات البيانات الضخمة (مثل Hadoop وSpark) ميزة إضافية. أدوات نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS/QGIS) للتحليل المكاني. أدوات ETL ومفاهيم مستودعات البيانات.
المعرفة المجالية
فهم قوي لـ
عمليات النقل العام.
هياكل الأجرة وأنظمة التذاكر.
مؤشرات أداء النقل ومقاييس الأداء.
المهارات الشخصية
مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات.
مهارات تواصل ممتازة وسرد القصص بالبيانات.
القدرة على العمل عبر الوظائف في بيئات معقدة.
المؤهلات المفضلة
خبرة في مشاريع التنقل الذكي أو التحول الرقمي للتذاكر.
معرفة بأنظمة الدفع اللاتلامسية EMV.
الإلمام بتحليلات البيانات في الوقت الفعلي في النقل.
خبرة في بيئات شبكات المترو أو السكك الحديدية أو الحافلات واسعة النطاق.
المكافآت والمزايا
استكشف المكافآت والمزايا التي تساعدك على الازدهار – في كل مرحلة من حياتك ومسيرتك المهنية.
يشمل ذلك
راتب معفى من الضرائب.
تغطية تأمين على الحياة.
تأمين طبي.
رصيد الإجازة السنوية.
نظام مكافأة نهاية الخدمة للشركة.
برنامج مكافآت تقديرية.
مساهمة سنوية لتذاكر الطيران.
بدلات النقل والسكن.
برنامج رفاهية الموظفين: وصول على مدار الساعة إلى متخصصين في الشؤون المالية والقانونية ورعاية الأسرة والصحة الشخصية واللياقة والتغذية.
اغتنم كل فرصة لصقل مهاراتك وتوسيع خبرتك وأن تحظى بالتقدير لما تحققه من أثر.
نبذة عن أتكينز ريليس
نحن أتكينز ريليس، منظمة عالمية المستوى لخدمات الهندسة والطاقة النووية. نربط الأشخاص والبيانات والتقنية لتحويل البنية التحتية وأنظمة الطاقة في العالم. معًا، مع شركائنا في الصناعة وعملائنا، وفريقنا العالمي من الاستشاريين والمصممين والمهندسين ومديري المشاريع، يمكننا تغيير العالم. نحن ملتزمون بقيادة عملائنا عبر أسواقنا النهائية المتنوعة لهندسة مستقبل أفضل لكوكبنا وشعوبه.
اعرف المزيد.
نوع العامل
موظف
نوع الوظيفة
دائم
في أتكينز ريليس، نسعى لتوظيف أفراد ذوي خصائص وخلفيات ووجهات نظر متنوعة. نؤمن بشدة أن المواهب عالمية المستوى لا تفرق على أساس الجنس أو الأصل العرقي أو القومي أو الهوية والتوجه الجنسي أو العمر أو الدين أو الإعاقة، بل تثري نفسها من خلال هذه الاختلافات.
