مهندس ذكاء اصطناعي

درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات أو علوم الحاسب أو مجال ذي صلة.

خبرة من 6 إلى 8+ سنوات في هندسة البرمجيات أو DevOps أو هندسة المنصات، بما في ذلك سنتان على الأقل في قدرة هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي التطبيقية.

إثبات تقديم أنظمة إنتاجية للذكاء الاصطناعي/LLM — وليس فقط أعمال بحثية أو على مستوى المذكرات.

إتقان قوي للغة Python؛ والإلمام الجيد بـ Bash و YAML.

خبرة عملية عميقة مع Kubernetes و Docker/Podman و Terraform.

خبرة إنتاجية مع سحابة رئيسية واحدة على الأقل (يفضل Azure؛ أو OCI أو GCP مقبول).

إظهار ملكية CI/CD على نطاق واسع (Azure DevOps، GitHub Actions) ونماذج إصدار GitOps.

خبرة في قيادة فريق ووضع معايير هندسية عبر عدة فرق.

درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي التطبيقي أو التعلم الآلي أو تخصص ذي صلة.

خبرة في الضبط الدقيق باستخدام QLoRA/LoRA على مجموعات GPU؛ و PyTorch و Transformers.

خبرة في قواعد بيانات المتجهات (Milvus أو Pinecone أو Weaviate) وتصميم استرجاع RAG.

خبرة في التسليم على المنصات الرقمية الحكومية السعودية أو الوطنية واسعة النطاق، مع الإلمام بالامتثال والمعايير المحلية.

إتقان احترافي للغتين العربية والإنجليزية.