مهندس ذكاء اصطناعي

• بناء وضبط نماذج LLM/ML لمعالجة اللغة العربية، وتصنيف المستندات، والرؤية/OCR، وحالات استخدام AIOps.
• إجراء التقييم قبل النشر: خطوط الأساس للدقة، واختبار الانحدار والسلامة؛ والأدلة لتبرير تخصيص وحدات معالجة الرسومات.
• تحسين الاستدلال — التكميم، والتجميع، وتحديد حجم السياق — مقابل الاستخدام المُقاس.
• النشر على Humain GPUaaS: Kubernetes، وتقسيم وحدات معالجة الرسومات على عقد B300، والحصص، وRBAC.
• بناء أحمال عمل مكافئة على GCP (Vertex AI، GKE) مع توجيه قائم على التصنيف.
• امتلاك حزمة الخدمة (vLLM/TGI)، وإصدارات النماذج، وCI/CD، والمراقبة لزمن الاستجابة، والرموز، واستخدام وحدات معالجة الرسومات، والانحراف.
• ضمان امتثال نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة لمتطلبات سيادة البيانات ZATCA ومتطلبات SDAIA (أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وإرشادات GenAI، وPDPL).

خبرة 5 سنوات في هندسة ML/AI، مع نشر LLM في الإنتاج ومعرفة بـ

• Python، PyTorch، Hugging Face
• Kubernetes في الإنتاج؛ استدلال يخدمه GPU
• GCP Vertex AI أو أي سحابة مكافئة

المهارات المطلوبة