قائد فريق الذكاء الاصطناعي

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
• إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي من جمع المتطلبات إلى النشر في الإنتاج.
• ترجمة احتياجات العمل إلى تصاميم حلول ذكاء اصطناعي تقنية وخطط تنفيذ.
• تصميم والإشراف على الحلول التي تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والرؤية الحاسوبية.
• قيادة مبادرات علوم البيانات، بما في ذلك تحليل البيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج، والتقييم، والتحسين.
• بناء والإشراف على خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الشاملة، بما في ذلك استيعاب البيانات، والمعالجة المسبقة، وتدريب النماذج، والاستدلال، والمراقبة، والتحسين المستمر.
• توجيه تنفيذ نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام أطر مثل PyTorch و TensorFlow و Scikit-learn والأدوات ذات الصلة.
• الإشراف على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة، وأنظمة التوصية، ونماذج التصنيف، والتحليلات التنبؤية، وحلول الأتمتة الذكية.
• تحديد بنية الذكاء الاصطناعي، وأنماط التكامل، وواجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، واستراتيجيات النشر.
• ضمان أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير وآمنة وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة وجاهزة للإنتاج.
• التعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين، وفرق المنتجات، وفرق البيانات، ومهندسي البرمجيات، وفرق السحابة.
• إدارة توزيع المهام، والمراجعات الفنية، ومعالم المشروع، والمخاطر، والجداول الزمنية للتسليم.
• وضع أفضل الممارسات لـ MLOps و LLMOps وحوكمة النماذج ومراقبة النماذج والتوثيق وضمان الجودة.
• دعم المناقشات ما قبل البيع ومع العملاء من خلال تقديم المدخلات الفنية ومقترحات الحلول وتقدير الجهد وتقييمات الجدوى.
• ضمان امتثال حلول الذكاء الاصطناعي لمبادئ الأمن والخصوصية والحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول.
• توجيه وتدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي ومهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات وأعضاء الفريق المبتدئين.
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية ومنصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
• خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو المجالات التقنية ذات الصلة.
• خبرة لا تقل عن 2-3 سنوات في قيادة فرق الذكاء الاصطناعي أو إدارة تسليم حلول الذكاء الاصطناعي.
• درجة الماجستير في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات أو هندسة الحاسب أو مجال ذي صلة.
• خبرة عملية قوية في التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي وعلوم البيانات.
• فهم قوي لنماذج اللغة الكبيرة وبنى RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات المتجهات وهندسة الاستدلال وتقييم النماذج.
• خبرة قوية مع Python وأطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل PyTorch و TensorFlow و Scikit-learn و Hugging Face و LangChain أو LlamaIndex.
• خبرة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي/التعلم العميق لحالات استخدام حقيقية على مستوى المؤسسات.
• فهم قوي للتعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتصنيف والانحدار والتجميع وأنظمة التوصية والتنبؤ واكتشاف الشذوذ.
• خبرة في إعداد البيانات وتقييم جودة البيانات وهندسة الميزات وتدريب النماذج والتحقق والاختبار ومراقبة الأداء.
• معرفة قوية بهندسة البرمجيات، بما في ذلك REST APIs والخدمات المصغرة و Docker و Kubernetes و CI/CD و Git.
• خبرة في نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على منصات سحابية مثل OCI أو Azure أو AWS أو GCP. يفضل خبرة OCI.
• معرفة بممارسات MLOps و LLMOps، بما في ذلك إصدار النماذج والمراقبة وإعادة التدريب والتقييم وأتمتة النشر.
• مهارات قوية في إدارة المشاريع، بما في ذلك التخطيط والتقدير وإدارة المخاطر والتواصل مع أصحاب المصلحة وتتبع التسليم.
• القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة التجاريين والتقنيين.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل والقيادة واتخاذ القرار.
• إتقان ممتاز للغة الإنجليزية كتابة وتحدثًا.
• الرغبة في العمل في الموقع في المملكة العربية السعودية.
• خبرة في البيئات الحكومية أو الصحية أو المالية أو الاتصالات أو البيئات المؤسسية المنظمة.
• خبرة في تدريب النماذج القائمة على GPU وتحسين الاستدلال.
• خبرة في الحوسبة...

المهارات المطلوبة