مهندس حلول أول قبل البيع

المسؤوليات الرئيسية

• تأهيل الفرص وتخطيط ما قبل البيع
• مراجعة فرص العملاء، وطلبات تقديم العروض، وطلبات المعلومات، والمناقصات، وبيانات نطاق العمل، والمتطلبات التجارية.
• تقييم الفرص من المنظورات الفنية والتسليمية والموارد والتجارية والاستراتيجية.
• المشاركة في تقييمات المضي قدماً/عدم المضي قدماً وتقديم توصيات فنية واضحة.
• تحديد المعلومات المفقودة والتبعيات والمخاطر والافتراضات وأسئلة التوضيح.
• تطوير خطط الاستجابة لما قبل البيع، والمسارات الفنية، والمسؤوليات، والجداول الزمنية للتسليم.
• التنسيق مع المبيعات ومكتب إدارة المشاريع والتسليم والمالية والقانونية والأمن السيبراني والشركاء الخارجيين.
• تقييم ما إذا كانت كل فرصة متوافقة مع قدرات المنظمة وتقنياتها ومواردها واتجاهها الاستراتيجي.
• تحديد الفجوات التقنية والتوصية بشركاء أو مقاولين من الباطن مناسبين عند الحاجة.
• تحليل المتطلبات وتعريف الحلول
• إجراء جلسات اكتشاف وورش عمل مع العملاء وأصحاب المصلحة الداخليين.
• ترجمة المتطلبات التجارية إلى متطلبات فنية وظيفية وغير وظيفية.
• فهم تحديات العملاء، والمنصات الحالية، ومشاهد التكامل، ومصادر البيانات، والعمليات التشغيلية، والأهداف المستقبلية.
• تحديد حالات الاستخدام المناسبة عبر الحلول الرقمية، والخدمات المصغرة، والذكاء الاصطناعي، والبيانات، والذكاء الاصطناعي للأعمال، ومجالات الاتصالات.
• تحديد أولويات حالات الاستخدام بناءً على القيمة والجدوى والتكلفة وتعقيد التنفيذ والنتائج المتوقعة.
• تحديد فرص الأتمتة وتحسين العمليات والخدمات الذكية والتحليلات وتعزيز تجربة العملاء.
• ضمان أن تكون المتطلبات واضحة وقابلة للقياس وقابلة للتتبع ومتوافقة مع الحل المقترح.
• إعداد مصفوفات تتبع المتطلبات والامتثال.
• التحقق من المتطلبات مع أصحاب المصلحة التجاريين والفنيين والأمنيين والتشغيليين.
• هندسة الحلول الرقمية
• تصميم بنى حلول رقمية شاملة تغطي بوابات المؤسسات، وتطبيقات الويب، وتطبيقات الهاتف المحمول، وإدارة المحتوى، وسير العمل، والتكامل، والبيانات، والأمن، والبنية التحتية، والعمليات.
• إعداد الهندسة المعمارية عالية المستوى، والهندسة المنطقية، ومخططات سياق النظام، ومخططات التكامل، وطرق العرض للنشر، ومخططات تدفق البيانات.
• التوصية بالتقنيات والأطر والمنصات والأنماط المعمارية المناسبة.
• ضمان أن تكون الحلول المقترحة قابلة للتطوير وآمنة ومرنة وقابلة للصيانة وقابلة للملاحظة وفعالة من حيث التكلفة.
• تصميم حلول لبيئات النشر السحابية والمحلية والهجينة والسيادية.
• تحديد متطلبات التوفر والأداء وقابلية التوسع والنسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث.
• ضمان امتثال التصاميم الفنية لمعايير هندسة العملاء وسياسات الأمن والمتطلبات التشغيلية.
• تعريف المكونات القابلة لإعادة الاستخدام والخدمات التقنية المشتركة.
• هندسة الخدمات المصغرة والتكامل
• تصميم بنى قائمة على الخدمات المصغرة باستخدام التصميم القائم على المجال، ومبادئ API أولاً، والأنماط القائمة على الأحداث.
• تحديد حدود الخدمة، وواجهات برمجة التطبيقات، وعقود التكامل، وملكية البيانات، وآليات الاتصال.
• تصميم التكاملات المتزامنة وغير المتزامنة باستخدام REST APIs، وبوابات API، ووسطاء الرسائل، وبث الأحداث، ومنصات التكامل المؤسسية.
• التوصية بمناهج الحاويات والتنسيق المناسبة باستخدام Docker أو Kubernetes أو تقنيات مكافئة.
• تحديد متطلبات اكتشاف الخدمة، والتكوين المركزي، وإدارة الأسرار، والمراقبة، والتسجيل، والتتبع، وتحمل الأخطاء.
• معالجة متطلبات قابلية التوسع والتوفر والأداء والأمن والتعافي من الكوارث.
• دعم تحديث التطبيقات القديمة والأنظمة المتجانسة.
• التوصية بمناهج CI/CD وDevSecOps والاختبار الآلي المناسبة.
• تحديد ممارسات إدارة API والإصدار والأمن ودورة الحياة.
• حلول الذكاء الاصطناعي
• تحديد وتعريف حالات الاستخدام العملية للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي بناءً على متطلبات العملاء.
• تصميم بنى حلول الذكاء الاصطناعي التي تغطي التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والتنبؤ، والتوصية، والتصنيف، والأتمتة الذكية.
• تعريف حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، وتوليد الاسترجاع المعزز، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهة، وقواعد المعرفة، والضبط الدقيق، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
• تصميم مناهج تكامل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة العملاء وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والمستندات والمنصات المؤسسية.
• تحديد مناهج إعداد البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم، والنشر، والمراقبة، والتحسين المستمر.
• معالجة متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي والخصوصية والأمن وقابلية التفسير والتحيز والتحكم في الهلوسة والموافقة البشرية.
• تقييم خيارات نشر الذكاء الاصطناعي السحابية والمحلية والهجينة.
• دعم عروض الذكاء الاصطناعي والنماذج الأولية والنماذج الأولية وإثباتات المفهوم.
• تقدير متطلبات البنية التحتية والتخزين والحوسبة ووحدات معالجة الرسومات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
• تحديد معايير نجاح الذكاء الاصطناعي القابلة للقياس والقيمة التجارية المتوقعة والنتائج التشغيلية.
• حلول البيانات والذكاء الاصطناعي للأعمال
• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي للأعمال والتحليلات والتقارير وتصور البيانات.
• تحديد مناهج تكامل البيانات ومعالجتها باستخدام ETL وELT وواجهات برمجة التطبيقات والبث...

المهارات المطلوبة