مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ

شركة InnovationTeam هي شركة تقنية ذات تفكير مستقبلي تقدم حلولاً متقدمة في الذكاء الاصطناعي والبيانات عبر قطاعات متعددة. نبحث حالياً عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية حاسوبية للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.

بصفتك مهندس رؤية حاسوبية مبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية لبيئات إنتاجية واقعية. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لبناء حلول تحليلات صور وفيديو قابلة للتوسع.

يتطلب هذا المنصب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي تقنياً، ذاتي الدافع، وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.

في InnovationTeam، نعزز ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، ونوفر بيئة يمكن للمهندسين المبتدئين فيها إحداث تأثير ذي معنى.

نظرة عامة على الدور

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية. يتضمن الدور العمل على مشاكل تحليلات الصور والفيديو الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.

· تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.

· تنفيذ حلول لكشف الأجسام وتصنيف الصور والتقسيم والتتبع.

· إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات ووسمها وتعزيزها.

· تحسين النماذج لأداء GPU وسرعة الاستدلال وقابلية التوسع.

· نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المعبأة في حاويات.

· دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.

· التعاون مع مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وفرق المنتج.

· الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الكود وقابلية التكرار.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

· خبرة عملية لا تقل عن سنتين في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع التركيز على الرؤية الحاسوبية.

· درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة أو مجال ذي صلة.

· معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.

· خبرة عملية مع النماذج القائمة على CNN والبنى الحديثة للرؤية الحاسوبية.

· إتقان لغة Python ومكتبات التعلم الآلي/الرؤية الحاسوبية الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).

· خبرة مع أطر كشف الأجسام والتقسيم (مثل YOLO، Detectron2).

· فهم تقييم النماذج والمقاييس وتحسين الأداء.

· خبرة في نشر النماذج في السحابة أو البيئات المحلية.

· الإلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.

· مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً).

ميزات إضافية مرغوبة

· خبرة في تحليلات الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي.

· التعرض لمحولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

· خبرة في التدريب والاستدلال القائم على GPU.

· معرفة بمنصات السحابة (OCI، AWS، Azure، أو GCP).

· خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية أو المدن الذكية أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.

· العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية بمستوى الإنتاج.

· الوصول إلى البنية التحتية لـ GPU وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

· بيئة عمل تعاونية تركز على الهندسة.

· فرص للنمو والتعرض المتقدم للذكاء الاصطناعي.

· حزمة تعويضات تنافسية.