عالم بيانات أول

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لتحديد الاتجاهات والأنماط وفرص الأعمال.
• تطوير ونشر النماذج الإحصائية والتنبؤية ونماذج التعلم الآلي.
• إجراء تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة وهندسة الميزات وتحليل البيانات الاستكشافي.
• اختيار الخوارزميات المناسبة وتحسين أداء النموذج.
• تقييم النماذج باستخدام المقاييس الإحصائية ومقاييس التعلم الآلي المناسبة.
• ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول علم البيانات والتحليلات.
• بناء نماذج التنبؤ والتصنيف والانحدار والتجميع والتحسين.
• التعاون مع مهندسي البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي ومحللي الأعمال وأصحاب المصلحة في الأعمال.
• تطوير لوحات المعلومات والتقارير والتصورات لتوصيل النتائج التحليلية.
• نشر ومراقبة النماذج في بيئات الإنتاج.
• ضمان جودة البيانات وقابلية التكرار وقابلية التوسع والتوثيق المناسب للنماذج.
• دعم التحليلات المتقدمة ومبادرات الذكاء الاصطناعي والتحسين المستمر للنماذج الحالية.

المهارات المطلوبة