أخصائي رئيسي، إدارة تسليم البيانات والذكاء الاصطناعي
Lead Specialist, Data & Artificial Intelligence Delivery Management
معادن، التي تأسست عام 1997، هي واحدة من أسرع شركات التعدين نمواً في العالم وأكبر شركة تعدين ومعادن متعددة السلع في الشرق الأوسط. نحن نقود تطوير صناعة التعدين لتصبح الركيزة الثالثة لاقتصاد المملكة العربية السعودية من خلال بناء سلسلة قيمة تعدينية عالمية المستوى وفريدة ومتكاملة بالكامل.
يسعدنا أن نشارك فرصة مثيرة للوظيفة المذكورة أدناه. توفر هذه الوظيفة فرصة للمساهمة في نموطموح ولعب دور رئيسي في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة.
يقود الأخصائي الرئيسي لعلوم البيانات والتحليلات تطوير ونشر واعتماد التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة وحلول الذكاء الاصطناعي التي تحسن الأداء التشغيلي واتخاذ القرارات التجارية وإنتاجية المؤسسة عبر معادن. تحول الوظيفة التحديات التجارية المعقدة إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع تولد قيمة قابلة للقياس عبر التعدين والمعالجة والعمليات والوظائف المؤسسية.
تربط الوظيفة بين الأولويات التجارية والتنفيذ التقني، مما يضمن تقدم المنتجات التحليلية بكفاءة من المفهوم إلى النشر والتصنيع. من خلال تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في العمليات التشغيلية، تسرع الوظيفة التحول الرقمي وتعزز قدرة معادن على الاستفادة من البيانات كأصل استراتيجي.
من خلال القيادة التقنية والإشراف على الحوكمة والمشاركة مع أصحاب المصلحة، تضمن الوظيفة أن الحلول التحليلية موثوقة وقابلة للتوسع ومتوافقة ومتوافقة مع معايير المؤسسة، مما يتيح الاعتماد المستدام وتحقيق القيمة عبر المنظمة.
تسليم حلول الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
قيمة الأعمال وتطوير حالات الاستخدام
تصنيع الذكاء الاصطناعي وتكامل المنصات
جودة البيانات والأساسيات التحليلية
الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة
المشاركة مع أصحاب المصلحة وتحقيق القيمة
الخبرة الوظيفية
الأعمال والتسليم
...
- لماذا هذه الوظيفة مهمة
- ما ستقدمه
- قيادة التطوير الشامل لحلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة التي تعالج تحديات تجارية عالية القيمة.
- تقديم نماذج قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج تحسن الكفاءة التشغيلية والموثوقية والإنتاجية واتخاذ القرار.
- تعزيز القدرات التحليلية من خلال التجريب القوي وتحسين النماذج والتحسين المستمر للأداء.
- ترجمة الأولويات التجارية إلى فرص تحليلية قابلة للتنفيذ وفرضيات قيمة وخرائط طريق للتنفيذ.
- تحديد وتحديد أولويات وتطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات التي تحقق نتائج تشغيلية ومالية قابلة للقياس.
- إنشاء مقاييس نجاح واضحة ومؤشرات أداء رئيسية وأطر تحقيق القيمة للمبادرات التحليلية.
- تمكين النشر السلس للنماذج التحليلية في أنظمة المؤسسة والمنصات التشغيلية والبيئات الرقمية.
- تعزيز موثوقية النماذج وقابلية التوسع من خلال ممارسات MLOps الفعالة وإدارة دورة الحياة ومعايير المراقبة.
- تحسين اعتماد واستدامة حلول الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان الجاهزية التقنية والتكامل التشغيلي.
- تعزيز الثقة في التحليلات من خلال أسس بيانات موثوقة ومحوكمة وعالية الجودة.
- الشراكة مع فرق هندسة البيانات لتحسين البيئات التحليلية وخطوط أنابيب البيانات وجاهزية النماذج.
- ضمان تلبية أصول البيانات لمتطلبات المؤسسة للدقة والنزاهة والأمن والامتثال.
- تضمين مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وضوابط الحوكمة ومعايير الجودة عبر الحلول التحليلية.
- تعزيز الشفافية وقابلية التفسير وقابلية التدقيق والتتبع عبر أصول ونماذج علوم البيانات.
- ضمان الامتثال لحوكمة بيانات المؤسسة والأمن والمتطلبات التنظيمية.
- بناء شراكات قوية مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا والبيانات والذكاء الاصطناعي لتسريع اعتماد الحلول.
- توصيل الرؤى التحليلية والمخاطر والتوصيات والنتائج من خلال سرديات مقنعة وتصورات.
- قياس وتحسين التأثير التجاري من خلال التتبع المستمر للاعتماد والأداء وتحقيق القيمة.
- كيف يبدو النجاح
- حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي تحقق تحسينات تشغيلية ومالية وإنتاجية قابلة للقياس.
- المنتجات التحليلية يتم اعتمادها واستدامتها بنجاح عبر الوظائف التجارية المستهدفة.
- النماذج تحقق المعايير المطلوبة للأداء والموثوقية وقابلية التوسع والملاءمة التجارية.
- مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات تتقدم بكفاءة من المفهوم إلى النشر الإنتاجي.
- مبادرات علوم البيانات تظهر الامتثال لمتطلبات الحوكمة والأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول.
- أصحاب المصلحة التجاريون يتخذون قرارات أسرع وأفضل من خلال رؤى تحليلية موثوقة وقدرات تنبؤية.
- الحد الأدنى من المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الهندسة أو الإحصاء أو الرياضيات أو الذكاء الاصطناعي أو تخصص كمي ذي صلة.
- الخبرة
- 6-8 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو تعلم الآلة أو التحليلات المتقدمة أو الأدوار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
- خبرة في تطوير ونشر حلول تحليلية وتعلم آلة جاهزة للإنتاج.
- خبرة في ترجمة المشكلات التجارية إلى أطر تحليلية ونماذج تنبؤية وتوصيات قابلة للتنفيذ.
- خبرة في العمل مع فرق تجارية وتقنية وبيانات متعددة الوظائف في بيئات تنظيمية معقدة.
- المهارات المهمة
- تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
- التحليلات التنبؤية والنمذجة الإحصائية
- التنقيب عن البيانات واكتشاف الأنماط
- هندسة الميزات وتحسين النماذج
- تصور البيانات والسرد التحليلي
- تصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتصنيعها
- Python وSQL وأدوات التحليلات المتقدمة
- MLOps وإدارة دورة حياة النماذج
- تصميم خطوط أنابيب البيانات والبيئة التحليلية
- تسليم منتجات الذكاء الاصطناعي وتحقيق القيمة
- حوكمة البيانات والامتثال
- قياس الأداء وتطوير مؤشرات الأداء الرئيسية