محلل بيانات وذكاء اصطناعي - برنامج المحللين 2026 في المملكة العربية السعودية
2026 KSA Analyst Program - Data & AI Analyst
إنفينيت بي إل هي شركة تقنية رقمية رائدة تسعى لأن تكون رائدة في مجال اللوجستيات الرقمية من خلال تسخير قوة الأشخاص والبيانات والمنصات. نحن مُمكَّنون من خلال قدرات داخلية وخارجية وشبكية واستثمارية نستخدمها لتنظيم وبناء منصات مبتكرة تعالج مشكلات معقدة في مجال اللوجستيات والقطاعات المجاورة.
مهمة إنفينيت بي إل ليست أقل من ثورة لوجستية! نحن هنا لإثراء تجارب الحكومات والشركات والمقيمين حول العالم من خلال حلول رقمية متطورة.
نحن لسنا مجرد لاعبين؛ نحن صانعو تغيير.
ملخص الدور
بصفتك محلل بيانات وذكاء اصطناعي، ستتعاون مع فريق خبرائنا لتحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة باستخدام خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستتاح لك الفرصة للعمل على مجموعة متنوعة من المشاريع، بدءًا من تطوير نماذج التعلم الآلي لتحسين منتجاتنا، وصولاً إلى تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي لعملائنا. هذه فرصة مثيرة لمن يتوق لإحداث تأثير في صناعة الذكاء الاصطناعي والمساهمة في تطوير تقنيات رائدة.
المسؤوليات
- المساعدة في تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي.
- إجراء البحث والتحليل لتحديد الاتجاهات والأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة.
- التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لجمع المتطلبات وتحديد أهداف المشروع.
- تقييم والتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي، وضمان دقتها وموثوقيتها.
- تقديم الرؤى والتوصيات بناءً على تحليل البيانات.
- البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات وأساليب الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم المستمر والتطوير المهني.
- دعم نشر ودمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية.
المتطلبات
إنفينيت بي إل ♾️ - حيث تلتقي الابتكارات باللوجستيات، والرحلة لا حدود لها!
لنُحدث ثورة في اللوجستيات معًا ونستكشف فرصًا لا حصر لها!
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- خبرة عملية في لغات البرمجة مثل بايثون أو جافا.
- الإلمام بأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch.
- إتقان أدوات تحليل البيانات والتصور، مثل MATLAB أو Tableau.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.
- قدرات قوية في التواصل والتعاون.
- الاهتمام بالتفاصيل والقدرة على العمل على مشاريع متعددة في وقت واحد.
- الخبرة في العمل في بيئة بحثية أو أكاديمية تعتبر ميزة إضافية.
- معرفة معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية تعتبر ميزة إضافية.