مهندس معماري ميداني

ما ستقوم به

• البنية المعمارية التقنية والاستكشاف: قيادة الاستكشاف التقني مع العملاء والشركاء لفهم أهدافهم التجارية ومصادر بياناتهم ومتطلبات تطبيقاتهم وقيود البنية التحتية ومعايير النجاح. تصميم بنى معمارية شاملة من البداية إلى النهاية تلبي تلك المتطلبات.
• بنية منصة البيانات: تصميم حلول عبر حزمة البيانات الكاملة، بما في ذلك الاستيعاب والتقاط تغيير البيانات (CDC)، وخطوط المعالجة الدفعية والبثية، ومعالجة البيانات، وتخزين بحيرة البيانات وتنسيقات الجداول، والفهارس، ومحركات الاستعلام والتحليلات، والتنسيق، وجودة البيانات، والحوكمة، وتكامل الذكاء الاصطناعي. فهم كيفية عمل هذه المكونات معًا وتوجيه العملاء عبر قرارات البنية المعمارية والمقايضات.
• تصميم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتحليلات: تعريف والتحقق من صحة البنى المعمارية لتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والتحليلات، وبيئات بحيرة البيانات، وخطوط البيانات عالية الأداء، وخدمات بيانات التطبيقات الحديثة.
• خبرة التخزين الكائني وS3: العمل كخبير موضوعي في AIStor والتخزين الكائني والبنى المتوافقة مع S3 والأنظمة الموزعة والتكرار والترميز المحو والنسخ والأمان وضبط الأداء وتصميم مساحات الأسماء واسعة النطاق.
• مستشار تقني للعميل: بناء علاقات موثوقة مع أصحاب المصلحة التقنيين للعملاء عبر فرق هندسة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي والبنية التحتية والمنصة والأمن والتطبيقات والعمليات. توجيه العملاء نحو قرارات بنية معمارية مدروسة.
• ملكية وتسليم إثبات المفهوم: تخطيط وإجراء إثباتات المفهوم للعملاء من النطاق الأولي حتى المراجعة التقنية النهائية. الاتفاق على معايير النجاح، وتصميم ونشر الحل، ودمج مكونات حزمة البيانات المطلوبة، وبناء حالات استخدام تمثيلية، وتشغيل الاختبارات الوظيفية والأداء، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتوثيق النتائج، ودفع إثبات المفهوم إلى نتيجة واضحة وخطة إنتاج.
• نجاح العميل بعد الفوز: الشراكة مع هندسة العملاء وإدارة المنتجات والهندسة لمساعدة العملاء على الانتقال من إثبات المفهوم إلى الإنتاج وتوسيع التبني عبر أحمال عمل وفرق إضافية.
• إرشادات السحابة الأصلية وKubernetes: تقديم القيادة التقنية في Kubernetes والحاويات والأتمتة وأنماط النشر عبر بيئات السحابة الخاصة والعامة والهجينة.
• تكامل الحلول: العمل مع فرق العملاء وشركاء التكنولوجيا لدمج مصادر البيانات وأدوات الاستيعاب والبث ومحركات المعالجة والتحليلات ومنصات الذكاء الاصطناعي وأنظمة الهوية وأدوات المراقبة ومكونات البنية التحتية.
• العروض التقديمية التقنية والتمكين: تقديم عروض البنية المعمارية وجلسات السبورة التوضيحية والعروض التوضيحية وورش العمل والتمكين التقني للعملاء والشركاء والفرق الداخلية.
• دعم RFP وRFI والاستجابات التقنية: قيادة أو المساهمة في الاستجابات التقنية التي تغطي منصة البيانات الكاملة، بما في ذلك البنية المعمارية والتكاملات والأمان وقابلية التوسع والأداء والمتطلبات التشغيلية.
• ملاحظات المنتج والهندسة: التقاط متطلبات العملاء ونتائج إثبات المفهوم واحتياجات التكامل وملاحظات الميدان. العمل مع فرق المنتج والهندسة لسد الفجوات وإبلاغ الأولويات.
• الخبرة التنافسية والسوقية: البقاء على اطلاع على التخزين الكائني وبحيرة بيانات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتحليلات وKubernetes والسحابة ومنصات البيانات المنافسة. شرح التمايز التقني في سياق حالات استخدام العملاء.

مهاراتك وخبرتك

• خبرة 10+ سنوات في دور تقني أولي موجه للعملاء مثل مهندس معماري ميداني أو مهندس حلول أو مهندس مبيعات أو مهندس أنظمة أو مستشار تقني.
• خبرة عملية في تصميم وتكامل واستكشاف أخطاء منصات البيانات الشاملة من البداية إلى النهاية. يجب أن يشمل ذلك عدة عناصر مما يلي: الاستيعاب، CDC، المعالجة الدفعية والبثية، بنية بحيرة البيانات، الفهارس، محركات الاستعلام، التنسيق، جودة البيانات، الحوكمة، وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي/التحليلات.
• خبرة مثبتة في قيادة إثباتات المفهوم للعملاء، بما في ذلك تحديد معايير النجاح، ونشر ودمج المكونات، والتحقق من الوظائف والأداء، وحل المشكلات التقنية، وعرض النتائج.
• فهم قوي للتخزين الكائني والبنى المتوافقة مع S3، بما في ذلك الأمان والتكرار وحماية البيانات والأداء وتصميم التوسع الأفقي.
• خبرة عملية في Linux والشبكات وأنظمة التخزين والحاويات وKubernetes والبنية التحتية الحديثة لمراكز البيانات.
• خبرة عملية في تقنيات حزمة البيانات ذات الصلة، مثل Kafka وDebezium وNiFi وSpark وFlink وTrino وStarburst وIceberg وDelta Lake أو فهارس البيانات. ليس مطلوبًا الخبرة في كل تقنية مذكورة.
• خبرة...

المهارات المطلوبة