خبير المنتج والتقنية - الذكاء الاصطناعي الوكيلي في مركز الاتصال

يقود خبير المنتج والتقنية (PTE) ويدير المهام المنتجية والتقنية لمشروع الذكاء الاصطناعي الوكيلي في مركز الاتصال عبر مكوناته الثلاثة — روبوت الذكاء الاصطناعي الافتراضي / IVR التفاعلي، ومساعد الموظف، وتحليلات التفاعل. يمتد الدور من المتطلبات واختيار الموردين عبر تصميم الحلول والتكامل وحوكمة الذكاء الاصطناعي والإشراف على التسليم، مع بناء قدرة داخلية مستدامة من خلال نقل المعرفة إلى مرشح داخلي معين.

· إدارة وتحسين المتطلبات التجارية والتقنية عبر المكونات الثلاثة (روبوت الذكاء الاصطناعي الافتراضي / IVR التفاعلي، ومساعد الموظف، وتحليلات التفاعل)، والحفاظ على مصفوفات المتطلبات والامتثال.

· بناء وصيانة سجل حالات الاستخدام وأولويات النوايا (المستوى 1 الآلي، المستوى 2 المدعوم بالذكاء الاصطناعي، المستوى 3 البشري)، وترجمة بيانات محرك المكالمات إلى خارطة طريق للأتمتة.

· تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية ومعايير النجاح/القبول.

· دعم إصدار طلبات العروض (RFP)، وإجراء التقييم التقني للمتقدمين، وقيادة إثباتات المفهوم (بما في ذلك اختبار جودة اللهجة السعودية)، وتقديم توصيات التوريد.

· إدارة شريك التنفيذ تقنياً — النطاق، وبيان العمل، والمخرجات، والجودة.

· إدارة التصميم الحواري والوكيلي: التقاط النوايا المفتوح، وتدفقات الحوار، والمطالبات (prompts)، والنبرة/الشخصية، ومحفزات التصعيد، وسلوك التسليم الدافئ.

· إدارة تصميم نهج التأريض RAG، وهيكل قاعدة المعرفة، وتكوين الحواجز الوقائية.

· تحديد البنية المستهدفة وتصميم التكامل الخارجي/الداخلي عبر الخدمات المصرفية الأساسية (T24)، وإدارة علاقات العملاء (MS Dynamics)، وCortex، والقنوات الإلكترونية، وOTP، ومكدس Cisco IVR/ACD وتسجيل الصوت.

· تحديد واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، واسترجاع السياق في الوقت الفعلي، وأهداف زمن الاستجابة، ونهج استضافة النموذج.

· تقديم المشورة بشأن اختيار النموذج (LLM/SLM والتوجيه)، وRAG، وتخفيف الهلوسة، وعتبات الثقة، وإدارة المطالبات/الإصدارات.

· إنشاء إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي والحواجز الوقائية المتوافق مع ساما (SAMA) ونظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) — الإنسان في الحلقة للتدفقات الحساسة، ومسار التدقيق، وإقامة البيانات، وتنقية المعلومات الشخصية (PII).

· العمل مع الامتثال والمخاطر والقانون وأمن المعلومات لتأمين الموافقات اللازمة.

· إدارة اختبار التكامل النظامي (SIT)، واختبار القبول من المستخدم (UAT)، والإطلاق التدريجي؛ وإدارة المخاطر والمشكلات والتبعيات.

· إنشاء مراقبة وإعداد تقارير التحليلات / عمليات الذكاء الاصطناعي (AI-ops)، وإدارة ما بعد الإطلاق.

· تدريب ورفع مهارات المرشح الداخلي المعين (قائد عمليات الذكاء الاصطناعي المحتمل) والفريق الأوسع؛ وإنتاج أدلة التشغيل والتسليم التشغيلي.